طبق آمار رسمی گوگل، بیش از ۹۰% از صفحات وب هرگز در صفحه اول نتایج جستجو ظاهر نمی‌شوند! دلیل اصلی این شکست، عدم آگاهی از الگوریتم های گوگل است. الگوریتم های گوگل مانند پاندا، پنگوئن و رنک برین، معیارهای دقیقی برای رتبه‌بندی سایت‌ها دارند.
در این مقاله، با بررسی تحقیقات جدید Moz و Ahrefs، شما را با راهکارهای علمی برای هماهنگی با این الگوریتم‌ها آشنا می‌کنیم. این تکنیک‌ها می‌توانند شانس شما را برای دیده شدن تا ۳۰۰% افزایش دهند!
الگوریتم های گوگل چیست؟
الگوریتم های گوگل مجموعه‌ای از قوانین و معیارهای پیچیده هستند که موتور جستجوی گوگل از آن‌ها برای رتبه‌بندی صفحات وب استفاده می‌کند. این الگوریتم‌ها دائماً در حال به‌روزرسانی هستند تا نتایج جستجو را دقیق‌تر، مرتبط‌تر و مفیدتر به کاربران نشان دهند.
نقش الگوریتم‌ها در سئو
- تعیین کیفیت محتوا: الگوریتم‌هایی مانند پاندا بر کیفیت محتوا نظارت می‌کنند و صفحات با محتوای تکراری یا کم‌کیفیت را جریمه می‌کنند.
- ارزیابی لینک‌ها: الگوریتم پنگوئن لینک‌های اسپم و غیرطبیعی را شناسایی و تأثیر منفی روی رتبه سایت می‌گذارد.
- بهبود تجربه کاربری: الگوریتم رنک‌برین از هوش مصنوعی برای درک بهتر intent کاربر استفاده می‌کند.
- سرعت و واکنش‌گرایی: الگوریتم کور ویر (Core Web Vitals) سرعت بارگذاری، تعامل و ثبات بصری صفحات را بررسی می‌کند.
وبینار کارخانه پولسازی
اگر دنبال «افزایش درآمد» هستی و نمی‌دونی از کجا شروع کنی این وبینار رایگان مختص تویه
تاریخ وبینار: شنبه ۱۳ اردیبهشت ساعت ۱۲
تا برگزاری وبینار!
مهم‌ترین الگوریتم های گوگل
الگوریتم های گوگل هسته اصلی سیستم رتبه‌بندی این موتور جستجو را تشکیل می‌دهند. این الگوریتم‌ها که تعدادشان به صدها مورد می‌رسد، دائماً در حال به‌روزرسانی و تکامل هستند. در این بخش به بررسی جامع ۳۰ مورد از تأثیرگذارترین این الگوریتم‌ها از ابتدای تأسیس گوگل تاکنون می‌پردازیم. این بررسی شامل الگوریتم‌های کلاسیک، هوش مصنوعی، تجربه کاربری، تخصصی، امنیتی و آینده‌نگر خواهد بود.
الگوریتم‌های کلاسیک گوگل
1_ الگوریتم پاندا (۲۰۱۱)
الگوریتم پاندا که در فوریه ۲۰۱۱ معرفی شد، انقلابی در کیفیت محتوای وب ایجاد کرد. این الگوریتم به طور خاص بر شناسایی و جریمه سایت‌های با محتوای کم‌کیفیت، تکراری یا نازک تمرکز دارد. پاندا با تحلیل عواملی مانند نسبت محتوای منحصر به فرد، عمق اطلاعات و ارزش کاربردی، صفحات را ارزیابی می‌کند. طبق گزارشات، پس از اولین rollout این الگوریتم، حدود ۱۲% از نتایج جستجوی گوگل تغییر قابل توجهی کردند. امروزه پاندا به بخشی دائمی از الگوریتم اصلی گوگل تبدیل شده و هر چند ماه یکبار به‌روزرسانی می‌شود.
2_ الگوریتم پنگوئن (۲۰۱۲)
پنگوئن در آوریل ۲۰۱۲ معرفی شد و هدف اصلی آن مبارزه با تکنیک‌های سئو کلاه سیاه و لینک‌سازی غیرطبیعی بود. این الگوریتم به طور خاص لینک‌های خریداری شده، شبکه‌های وبلاگی خصوصی (PBNs) و انکرتکست‌های بیش از حد بهینه‌شده را هدف قرار داد. پنگوئن با استفاده از تحلیل الگوی لینک‌ها، سایت‌هایی که در تلاش برای دستکاری رتبه‌بندی بودند را شناسایی می‌کرد. نسخه نهایی این الگوریتم در سال ۲۰۱۶ به هسته اصلی گوگل پیوست و اکنون به صورت بلادرنگ عمل می‌کند.
3_ الگوریتم مرغ مگس‌خوار (۲۰۱۳)
مرغ مگس‌خوار که در سال ۲۰۱۳ معرفی شد، گوگل را قادر ساخت تا درک بهتری از معنای پشت جستجوهای کاربران داشته باشد. این الگوریتم با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی، به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، به مفهوم و زمینه جستجو توجه می‌کند. برای مثال، حالا گوگل می‌تواند تفاوت بین “چگونه یک کیک بپزم” و “چگونه یک کیک را تزیین کنم” را درک کند. این تحول باعث شد نتایج جستجو مرتبط‌تر و طبیعی‌تر به نظر برسند.
4_ الگوریتم کبوتر (۲۰۱۴)
الگوریتم کبوتر در ژوئیه ۲۰۱۴ معرفی شد و تأثیر عمیقی بر سئو محلی گذاشت. این الگوریتم نتایج جستجو را بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربر و ارتباط محلی بهینه می‌کند. کبوتر ارتباط قوی‌تری بین جستجوهای محلی و اطلاعات موجود در Google My Business ایجاد کرد. برای مثال، وقتی کاربری “رستوران ایتالیایی نزدیک من” را جستجو می‌کند، کبوتر نتایج را بر اساس دقیق‌ترین موقعیت مکانی کاربر و اعتبار محلی رستوران‌ها نمایش می‌دهد. این الگوریتم برای کسب‌وکارهای محلی حیاتی شد.
5_ الگوریتم موبایل فرندلی (۲۰۱۵)
با نام مستعار “Mobilegeddon”، این الگوریتم در آوریل ۲۰۱۵ معرفی شد و انقلابی در نحوه برخورد گوگل با سایت‌های موبایلی ایجاد کرد. این به‌روزرسانی به سایت‌های سازگار با موبایل در نتایج جستجوی موبایل اولویت داد. الگوریتم سه معیار اصلی دارد: طراحی ریسپانسیو، اندازه مناسب متن و فاصله مناسب بین لینک‌ها. سایت‌هایی که این معیارها را رعایت نمی‌کردند، کاهش رتبه قابل توجهی را تجربه کردند. امروزه با توجه به غلبه جستجوهای موبایلی، این الگوریتم اهمیت بیشتری یافته است.
الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
6_ الگوریتم رنک برین (۲۰۱۵)
رنک برین که در اکتبر ۲۰۱۵ معرفی شد، اولین گام بزرگ گوگل در استفاده از یادگیری ماشین برای رتبه‌بندی بود. این سیستم از شبکه‌های عصبی برای درک بهتر intent جستجوی کاربران استفاده می‌کند. برخلاف الگوریتم‌های سنتی که بر تطابق کلمه به کلمه تمرکز داشتند، رنک برین می‌تواند ارتباطات مفهومی را درک کند. برای مثال، می‌تواند تشخیص دهد که جستجوی “مربی فوتبال برتر لیگ انگلیس” به سرمربی‌ها اشاره دارد نه بازیکنان. این الگوریتم به گوگل اجازه داد نتایج را به صورت پویا و زمینه‌آگاهانه ارائه دهد.
7_ الگوریتم برت (۲۰۱۹)
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) که در اکتبر ۲۰۱۹ معرفی شد، پیشرفتی انقلابی در پردازش زبان طبیعی بود. این الگوریتم می‌تواند ارتباط بین تمام کلمات یک جمله را به صورت دوطرفه تحلیل کند، نه فقط از چپ به راست. این به گوگل کمک می‌کد تا جستجوهای پیچیده و محاوره‌ای را بهتر درک کند. برای مثال، حالا می‌تواند تفاوت بین “سفر به ایتالیا از ایران” و “سفر از ایتالیا به ایران” را تشخیص دهد. BERT روی ۱۰% از جستجوها تأثیر گذاشت و درک گوگل از جستجوهای بلند را بهبود بخشید.
8_ الگوریتم MUM
MUM (Multitask Unified Model) که در مه ۲۰۲۱ معرفی شد، هزار برابر قدرتمندتر از BERT عمل می‌کند. این الگوریتم می‌تواند اطلاعات را از ۷۵ زبان مختلف پردازش کند و به سوالات پیچیده چندوجهی پاسخ دهد. MUM قادر است بین انواع مختلف محتوا (متن، تصویر، ویدئو) ارتباط برقرار کند. برای مثال، می‌تواند به سوالی مانند “چگونه همزمان برای سفر به ژاپن و یادگیری زبان ژاپنی برنامه‌ریزی کنم؟” پاسخ جامعی بدهد. این الگوریتم آینده جستجوی گوگل را شکل خواهد داد.
الگوریتم‌های تجربه کاربری
9_ الگوریتم صفحه تجربه (۲۰۲۱)
الگوریتم صفحه تجربه که در ژوئن ۲۰۲۱ معرفی شد، انقلابی در ارزیابی کیفیت صفحات وب ایجاد کرد. این الگوریتم بر سه مولفه اصلی Core Web Vitals تمرکز دارد:
- Largest Contentful Paint (LCP): زمان بارگذاری محتوای اصلی صفحه که باید زیر ۲.۵ ثانیه باشد.
- First Input Delay (FID): تأخیر در اولین تعامل کاربر که باید کمتر از ۱۰۰ میلی‌ثانیه باشد.
- Cumulative Layout Shift (CLS): میزان جابجایی ناخواسته عناصر صفحه که نمره آن باید زیر ۰.۱ باشد.
بر اساس آمار رسمی گوگل، سایت‌هایی که این معیارها را رعایت می‌کنند تا ۲۴% کاهش نرخ پرش را تجربه می‌کنند. این الگوریتم همچنین فاکتورهای دیگری مانند امنیت سایت (HTTPS)، عدم وجود محتوای مزاحم (intrusive interstitials) و سازگاری با موبایل را نیز بررسی می‌کند.
10_ الگوریتم Helpful Content
الگوریتم محتوای مفید در آگوست ۲۰۲۲ معرفی شد و هدف اصلی آن تشویق تولید محتوای با کیفیت و انسان‌محور است. ویژگی‌های کلیدی این الگوریتم عبارتند از:
- تشخیص محتوای تولید شده صرفاً برای موتورهای جستجو
- ارزش‌گذاری محتوای نوشته شده توسط متخصصان واقعی
- ارزیابی رضایت کاربر پس از مطالعه محتوا
- توجه به جامعیت و عمق اطلاعات ارائه شده
طبق گزارشات، سایت‌هایی که این الگوریتم را نادیده گرفتند تا ۴۰% کاهش ترافیک را تجربه کردند. نکته کلیدی این است که محتوا باید به سوالات کاربر پاسخ دهد، نه اینکه صرفاً پر از کلمات کلیدی باشد.
Over 90% of web pages never appear on Google’s first page due to lack of SEO knowledge.
ترجمه: «بیش از ۹۰٪ صفحات وب به دلیل عدم آگاهی از سئو، هرگز در صفحه اول گوگل ظاهر نمی‌شوند.»
الگوریتم‌های تخصصی
11_ الگوریتم مدیک (۲۰۱۸)
این الگوریتم مخصوص محتوای پزشکی و سلامت است و با دقت بالایی عمل می‌کند:
- اعتبار نویسنده: نویسندگان باید مدارک معتبر پزشکی داشته باشند.
- منابع معتبر: اطلاعات باید از منابع علمی معتبر استناد شوند.
- به‌روز بودن: محتوا باید حداکثر ۲ سال از تاریخ انتشار آن گذشته باشد.
- بی‌طرفی: نباید تبلیغات پنهان یا توصیه‌های پزشکی خطرناک داشته باشد.
سایت‌های معتبری مانند Mayo Clinic و WebMD معمولاً در این حوزه رتبه‌های بالاتری کسب می‌کنند.
12_ الگوریتم محصولات (۲۰۲۰)
این الگوریتم مخصوص بهینه‌سازی نتایج فروشگاهی است و بر اساس فاکتورهای زیر عمل می‌کند:
- دقت اطلاعات محصول: قیمت، موجودی و مشخصات فنی باید دقیق باشند.
- کیفیت رسانه‌ها: تصاویر با کیفیت بالا و ویدئوی معرفی محصول
- نظرات کاربران: تعداد و کیفیت بررسی‌های واقعی خریداران
- سیاست‌های فروش: شرایط بازگشت، گارانتی و ارسال سریع
- امنیت پرداخت: استفاده از درگاه‌های پرداخت معتبر
سایت‌هایی که این معیارها را رعایت می‌کنند، شانس بیشتری برای نمایش در بخش خرید گوگل (Google Shopping) دارند.
الگوریتم‌های امنیتی
13_ الگوریتم SafeSearch
سیستم فیلترینگ هوشمند گوگل که:
- روزانه میلیون‌ها صفحه را اسکن می‌کند.
- محتوای مستهجن، خشونت‌آمیز و نامناسب را فیلتر می‌کند.
- از یادگیری ماشین برای شناسایی محتوای حساس استفاده می‌کند.
- قابلیت تنظیم سطح فیلتراسیون برای کاربران مختلف را دارد.
14_ الگوریتم هک شده‌ها
سیستم امنیتی گوگل که:
- به صورت ۲۴ ساعته سایت‌ها را بررسی می‌کند.
- انواع تهدیدات شامل بدافزار، فیشینگ و اسکم را شناسایی می‌کند.
- به صاحبان سایت‌های آلوده از طریق Search Console هشدار می‌دهد.
- تا رفع مشکل، سایت را از نتایج جستجو حذف می‌کند.
الگوریتم‌های کمتر شناخته شده
15_ الگوریتم Payday Loan
الگوریتم تخصصی گوگل برای:
- مبارزه با اسپم در صنایع پرحاشیه مانند وام‌های فوری
- شناسایی سایت‌های با محتوای تکراری و کم‌کیفیت
- کاهش اسپم در نتایج جستجوی مرتبط با خدمات مالی پرریسک
- تاثیرگذاری بر حدود ۰.۳% از کل جستجوها
16_ الگوریتم Pirate
سیستم مبارزه با نقض کپی‌رایت که:
- محتوای کپی‌شده و غیرقانونی را شناسایی می‌کند.
- سایت‌های متخلف را تا ۶ رتبه در نتایج تنزل می‌دهد.
- به درخواست‌های DMCA پاسخ می‌دهد.
- بیشتر بر محتوای رسانه‌ای (فیلم، موسیقی، نرم‌افزار) تمرکز دارد.
الگوریتم‌های جدید و آینده‌نگر
17_ الگوریتم Gemini
ادغام پیشرفته جستجو و هوش مصنوعی که:
- پاسخ‌های هوشمند و چندرسانه‌ای ارائه می‌دهد.
- می‌تواند از متن، تصویر و صدا به صورت ترکیبی استفاده کند.
- امکان گفتگوی طبیعی با کاربر را فراهم می‌کند.
- پیش‌بینی می‌شود ۴۰% جستجوها را تا ۲۰۲۵ تحت تاثیر قرار دهد.
18_ الگوریتم SGE
تجربه جستجوی هوش مصنوعی گوگل که:
- پاسخ‌های مستقیم و جامع در SERP نمایش می‌دهد.
- از مدل زبانی PaLM 2 برای درک عمیق‌تر استفاده می‌کند.
- امکان تعامل چندمرحله‌ای با نتایج جستجو را فراهم می‌کند.
- در حال حاضر در مرحله آزمایشی (Beta) قرار دارد.
- پیش‌بینی می‌شود شیوه تولید محتوا را متحول کند.
الگوریتم‌های امنیتی پیشرفته
19_ الگوریتم SpamBrain
SpamBrain جدیدترین سیستم هوش مصنوعی گوگل برای مبارزه با اسپم است که در سال ۲۰۲۲ معرفی شد. این الگوریتم از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای اسپم و تکنیک‌های جدید کلاهبرداری استفاده می‌کند. SpamBrain می‌تواند انواع اسپم از جمله محتوای تولید شده توسط ماشین، صفحات doorway و اسکم‌های مالی را تشخیص دهد. طبق گزارش گوگل، این سیستم در سال اول بیش از ۲۰۰% اسپم بیشتری نسبت به سیستم‌های قبلی شناسایی کرد. SpamBrain به صورت مداوم یاد می‌گیرد و با تهدیدات جدید سازگار می‌شود.
20_ الگوریتم Site Diversity
الگوریتم Site Diversity که در ژوئن ۲۰۱۹ معرفی شد، نمایش چند نتیجه از یک دامنه در صفحه نتایج جستجو (SERP) را محدود می‌کند. قبل از این الگوریتم، ممکن بود یک سایت چندین نتیجه اول را به خود اختصاص دهد. اکنون گوگل معمولاً حداکثر دو نتیجه از یک دامنه را نمایش می‌دهد. این تغییر به کاربران کمک می‌کند تنوع بیشتری در نتایج ببینند و از تسلط یک سایت خاص جلوگیری می‌کند. این الگوریتم به ویژه برای جستجوهای اطلاعاتی که نیاز به دیدگاه‌های مختلف دارند مفید است.
الگوریتم‌های محلی
21_ الگوریتم Pigeon
انقلابی در سئو محلی ایجاد کرد با:
- ادغام بهتر الگوریتم‌های جستجوی محلی و ارگانیک
- اهمیت بیشتر به فاصله جغرافیایی و موقعیت کاربر
- بهبود نمایش نتایج در نقشه‌های گوگل و Local Pack
- افزایش اهمیت سیگنال‌های محلی مانند نظرات و امتیازات
22_ الگوریتم Possum
سیستم فیلتر هوشمند گوگل برای:
- حذف نتایج تکراری از یک کسب‌وکار در جستجوهای محلی
- نمایش تنوع بیشتر در نتایج جستجوی محلی
- اهمیت بیشتر به موقعیت دقیق کاربر در نتایج
- تأثیر بر کسب‌وکارهایی که در مرز شهرها فعالیت می‌کنند.
الگوریتم‌های چندرسانه‌ای
23_ الگوریتم ویدئو (۲۰۱۲)
سیستم رتبه‌بندی ویدئوها که:
- مدت زمان تماشا (watch time) را مهم‌ترین فاکتور می‌داند.
- به ویدئوهای با تعامل بالا امتیاز بیشتری می‌دهد.
- از متن و زیرنویس ویدئو برای درک محتوا استفاده می‌کند.
- به ویدئوهای آموزشی و راهنما اولویت می‌دهد.
24_ الگوریتم تصاویر (۲۰۱۳)
بهینه‌سازی جستجوی تصویر با:
- تحلیل محتوای تصاویر با فناوری بینایی ماشین
- اهمیت به متن alt و عنوان تصاویر
- توجه به سرعت بارگذاری و فرمت تصاویر
- ارزش‌گذاری تصاویر منحصر به فرد و باکیفیت
الگوریتم‌های فنی
25_ الگوریتم Mobilegeddon
تحول در جستجوی موبایل با:
- اولویت دادن به سایت‌های ریسپانسیو
- اهمیت به UX موبایل و طراحی لمسی
- تأثیر مستقیم بر ۵۰% از جستجوهای موبایل
- جریمه سایت‌های غیرموبایل فرندلی
26_ الگوریتم Fred
مبارزه با سایت‌های کم‌ارزش با:
- تمرکز بر محتوای تبلیغاتی و کم‌عمق
- شناسایی سایت‌های با تبلیغات بیش از حد
- جریمه سایت‌هایی که ارزش واقعی ندارند
- تأکید بر کیفیت محتوا به جای کمیت
الگوریتم‌های محتوایی
27_ الگوریتم E-A-T
سیستم ارزیابی کیفیت محتوا بر اساس:
- تخصص (Expertise): صلاحیت نویسنده
- اعتبار (Authoritativeness): مرجعیت موضوعی
- قابلیت اعتماد (Trustworthiness): اطمینان‌پذیری
- اهمیت ویژه برای موضوعات YMYL (پول و زندگی)
28_ الگوریتم YMYL
کنترل محتوای حساس در حوزه‌های:
- سلامت و پزشکی
- مالی و حقوقی
- ایمنی و امنیت
- مسائل مهم زندگی
- با استانداردهای سخت‌گیرانه کیفیت محتوا
الگوریتم‌های آینده‌نگر
29_ الگوریتم Voice Search
بهینه‌سازی برای جستجوی صوتی با:
- اولویت به پاسخ‌های کوتاه و مستقیم
- اهمیت به محتوای ساختار یافته
- استفاده از زبان طبیعی و محاوره‌ای
- رشد ۵۰%ی جستجوهای صوتی سالانه
30_ الگوریتم Passage Ranking
تحول در رتبه‌بندی با:
- امکان رتبه‌دهی به بخش‌های خاص محتوا
- نمایش مستقیم پاسخ از میان متن
- اهمیت به ساختار و سازماندهی محتوا
- کمک به صفحات با محتوای جامع و طولانی
تأثیر الگوریتم های گوگل بر سئو
الگوریتم های گوگل نقش تعیین‌کننده‌ای در استراتژی‌های سئو دارند. این سیستم‌های پیچیده دائماً در حال تغییر و به‌روزرسانی هستند تا تجربه کاربری بهتری ارائه دهند. هر به‌روزرسانی می‌تواند باعث رشد یا سقوط رتبه‌های سایت شود. تحقیقات Ahrefs نشان می‌دهد که ۶۷% از تغییرات رتبه‌بندی به‌دلیل به‌روزرسانی‌های الگوریتمی است.
برای موفقیت در سئو، باید همگام با این تغییرات حرکت کرد. تمرکز بر محتوای باکیفیت، تجربه کاربری عالی و لینک سازی طبیعی مهم‌ترین عوامل برای تطبیق با الگوریتم های گوگل هستند.
چرا الگوریتم های گوگل تغییر می‌کنند؟
گوگل به‌طور مداوم الگوریتم‌های خود را به‌روز می‌کند تا نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تری به کاربران ارائه دهد. دلایل اصلی این تغییرات عبارتند از:
- مبارزه با تکنیک‌های اسپم: هر بار که وبمسترها راهی برای دور زدن گوگل پیدا می‌کنند، الگوریتم‌ها اصلاح می‌شوند.
- بهبود درک محتوا: پیشرفت‌های هوش مصنوعی به گوگل کمک می‌کند محتوا را بهتر درک کند.
- تغییر رفتار کاربران: با افزایش جستجوهای صوتی و محلی، گوگل الگوریتم‌ها را تطبیق می‌دهد.
این تغییرات باعث می‌شوند وبمسترها همیشه به‌روز باشند و از تکنیک‌های اخلاقی سئو استفاده کنند.
چگونه با الگوریتم های گوگل هماهنگ شویم؟
برای هماهنگی با الگوریتم های گوگل و جلوگیری از جریمه شدن، این راهکارها را دنبال کنید:
محتوای کاربرپسند تولید کنید:
- مطالب باید منحصر به فرد، عمیق و پاسخگو به نیاز کاربر باشند.
- از تولید محتوای ماشینی یا کم‌کیفیت خودداری کنید.
به تجربه کاربری (UX) توجه کنید:
- سرعت سایت را با فشرده‌سازی تصاویر و کش مرورگر بهبود بخشید.
- طراحی واکنش‌گرا برای موبایل و تبلت ضروری است.
لینک‌سازی طبیعی انجام دهید:
- از لینک‌های اسپم و PBN دوری کنید.
- لینک دهی داخلی هوشمند داشته باشید.
از ابزارهای مانیتورینگ استفاده کنید:
- Google Search Console و Analytics را بررسی کنید.
- تغییرات ترافیک را تحلیل کنید تا تاثیر الگوریتم‌ها را بفهمید.
با رعایت این اصول، نه‌تنها از جریمه در امان می‌مانید، بلکه رتبه‌های بهتری در گوگل کسب خواهید کرد.
راهکارهای بهینه‌سازی برای الگوریتم های گوگل
برای موفقیت در سئو و همسو شدن با الگوریتم های گوگل، باید استراتژی‌های هوشمندانه‌ای را اجرا کنید. این راهکارها شامل بهبود محتوا، افزایش سرعت سایت، لینک‌سازی اصولی و بهینه‌سازی موبایل می‌شود. تحقیقات نشان می‌دهد سایت‌هایی که این فاکتورها را رعایت می‌کنند، تا ۵۰% ترافیک بیشتری دریافت می‌کنند. در ادامه، مهم‌ترین تکنیک‌ها را بررسی می‌کنیم.
1_ تولید محتوای باکیفیت و منحصربه‌فرد
برای نوشتن محتوای مورد تأیید گوگل، این اصول را رعایت کنید:
- تمرکز بر نیاز کاربر: محتوا باید پرسش‌های کاربران را به‌طور کامل پاسخ دهد.
- عمق محتوا: مقالاتی با حداقل ۱۵۰۰ کلمه که موضوع را به‌صورت جامع پوشش می‌دهند، رتبه بهتری می‌گیرند.
- منحصربه‌فرد بودن: از کپی‌کردن مطالب دیگران خودداری کنید. گوگل محتوای تکراری را جریمه می‌کند.
- استفاده از داده‌های معتبر: آمار و منابع قابل‌اعتماد مانند تحقیقات دانشگاهی یا گزارش‌های رسمی اعتبار محتوا را افزایش می‌دهند.
مثال: یک مقاله درباره “راهکارهای کاهش وزن” باید شامل نظرات متخصصان، برنامه غذایی نمونه و تحقیقات علمی باشد.
2_ بهبود سرعت سایت
Core Web Vitals معیارهای اصلی گوگل برای ارزیابی سرعت و عملکرد سایت هستند:
- LCP (بارگذاری محتوای اصلی): باید زیر ۲.۵ ثانیه باشد.
- FID (تأخیر در تعامل اولیه): کمتر از ۱۰۰ میلی‌ثانیه ایده‌آل است.
- CLS (ثبات بصری): نمره آن باید زیر ۰.۱ باشد.
راهکارهای افزایش سرعت:
- فشرده‌سازی تصاویر با WebP
- استفاده از CDN
- کاهش کدهای CSS و JS
3_ لینک‌سازی اصولی
برای لینک‌سازی سالم این نکات را رعایت کنید:
بک لینک طبیعی: از سایت‌های معتبر و مرتبط لینک دریافت کنید.
انکرتکست متنوع: از کلمات کلیدی مختلف برای لینک‌ها استفاده کنید.
اجتناب از لینک‌های اسپم: شبکه‌های PBN و لینک‌های خریداری‌شده خطرناک هستند.
مثال: اگر سایت شما درباره سئو است، لینک از یک وبلاگ معتبر دیجیتال‌مارکتینگ ارزشمند است.
4_ بهینه‌سازی برای موبایل
با توجه به استفاده بیش از ۶۰% کاربران از موبایل، این نکات حیاتی هستند:
- طراحی ریسپانسیو: سایت باید در تمام دستگاه‌ها به‌خوبی نمایش داده شود.
- منوهای ساده: منوهای پیچیده در موبایل کاربر را فراری می‌دهد.
- دکمه‌های بزرگ: دکمه‌ها باید به راحتی قابل کلیک باشند.
تست Mobile-Friendly گوگل را انجام دهید تا مشکلات UX را شناسایی کنید.
نتیجه‌گیری
الگوریتم های گوگل دائماً در حال تغییر هستند، اما با تولید محتوای باکیفیت، بهبود سرعت سایت و لینک‌سازی اصولی می‌توانید در رتبه‌بندی موفق باشید. مهم‌ترین نکته این است که همیشه نیاز کاربر را در اولویت قرار دهید. نظر شما درباره این راهکارها چیست؟ تجربیات خود را در بخش کامنت‌ها با ما به اشتراک بگذارید.
